Practica 2
Automatización de Reportes con IA
Objetivo
Aprender a utilizar IA generativa para automatizar la creación de reportes analíticos y transformar datos en insights accionables.
Información General
Duración: 90-120 minutos
Materiales Necesarios
- Acceso a ChatGPT, Claude u otro modelo de IA generativa
- Conjunto de datos de ejemplo (preferiblemente un archivo CSV o Excel)
- Plantilla básica de reporte existente
- Herramienta de visualización de datos (Excel, PowerBI, etc.)
Pasos de la Actividad
Fase 1: Preparación de Datos (20 min)
- Selecciona un conjunto de datos representativo
- Identifica las métricas clave que necesitas reportar
- Define el formato y estilo del reporte deseado
- Lista los stakeholders y sus necesidades específicas
Fase 2: Estructuración del Reporte (25 min)
- Utiliza IA para generar una estructura de reporte optimizada
- Define secciones clave y narrativa
- Identifica puntos donde la IA puede agregar valor analítico
Fase 3: Generación y Refinamiento (35 min)
- Genera análisis preliminar usando estos enfoques:
- Análisis de tendencias
- Identificación de anomalías
- Correlaciones importantes
- Recomendaciones basadas en datos
- Refina el output con prompts específicos
- Integra visualizaciones y datos cuantitativos
Fase 4: Evaluación y Mejora (30 min)
Precisión del análisis
Escala: 1-5
Claridad de comunicación
Escala: 1-5
Accionabilidad de insights
Escala: 1-5
Valor para stakeholders
Escala: 1-5
Ejemplos de Prompts
Prompt para Estructura:
Necesito crear un reporte analítico para [tipo de datos].
El reporte debe incluir:
1. Resumen ejecutivo
2. Métricas clave
3. Análisis de tendencias
4. Recomendaciones
5. Próximos pasos
Audiencia: [descripción de stakeholders]
Objetivo principal: [objetivo del reporte]
Datos disponibles: [lista de variables/métricas]
Por favor, proporciona una estructura detallada con subtemas para cada sección.
Prompt para Análisis:
Analiza los siguientes datos y proporciona:
1. 3-5 insights principales
2. Patrones o tendencias notables
3. Posibles causas de anomalías
4. Recomendaciones accionables
5. Métricas de seguimiento sugeridas
Datos:
[datos relevantes]
Contexto adicional:
- Periodo de análisis: [periodo]
- Objetivos de negocio: [objetivos]
- Limitaciones conocidas: [limitaciones]
Criterios de Éxito
- El reporte debe ser generado en menos tiempo que el proceso manual
- Los insights deben ser precisos y accionables
- El formato debe ser profesional y consistente
- Las recomendaciones deben estar respaldadas por datos
Extensiones de la Actividad
- Crear dashboards automáticos
- Generar diferentes versiones del reporte para distintas audiencias
- Implementar un sistema de alertas basado en umbrales
- Desarrollar templates personalizados para diferentes tipos de análisis
Reflexión Final
Documenta:
- ¿Qué eficiencias se lograron en el proceso?
- ¿Qué aspectos requieren aún intervención humana?
- ¿Cómo se podría escalar esta solución?
- ¿Qué mejoras en la calidad del análisis se observaron?
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